Метод построения простого целочисленного косинусного преобразования большой размерности для кодирования изображений и видео с высоким разрешением
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Анотація
Рассмотрен матричный метод построения простого целочисленного косинусного ступенчатого преобразования порядка 32. Предложено однонормовое простое целочисленное преобразование порядка 32 и разработаны его быстрые алгоритмы, которые имеют в 4,3 раза меньшую вычислительную сложность, чем в известных алгоритмах, и в 19 раз — чем в стандарте Н.265.
Розглянуто матричний метод побудови простого цілочисельного косинусного ступінчастого перетворення порядку 32. Запропоновано однонормове просте цілочисельне перетворення порядку 32 і розроблено його видкі алгоритми, які мають в 4,3 рази меншу обчислювальну складність, ніж відомі алгоритми, та у 19 разів, ніж у стандарті Н.265.
A matrix method is considered to construct order-32 simple integer cosine step transform. The one-norm order-32 simple integer transform is proposed and its fast algorithms are developed. Their computational complexity is 4.3 times less as compared with well-known algorithms and 19 time less than in H.265 standard.
Розглянуто матричний метод побудови простого цілочисельного косинусного ступінчастого перетворення порядку 32. Запропоновано однонормове просте цілочисельне перетворення порядку 32 і розроблено його видкі алгоритми, які мають в 4,3 рази меншу обчислювальну складність, ніж відомі алгоритми, та у 19 разів, ніж у стандарті Н.265.
A matrix method is considered to construct order-32 simple integer cosine step transform. The one-norm order-32 simple integer transform is proposed and its fast algorithms are developed. Their computational complexity is 4.3 times less as compared with well-known algorithms and 19 time less than in H.265 standard.
Опис
Теми
Программно-технические комплексы
Цитування
Метод построения простого целочисленного косинусного преобразования большой размерности для кодирования изображений и видео с высоким разрешением / Л.А. Гнатив // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 6. — С. 143-155. — Бібліогр.: 20 назв. — рос.