NLP-програми для EDL-задач завантаження енергосистеми

Abstract

Розглядається задача оптимального завантаження енергосистеми з обмеженнями на допустимі зміни потужностей енергоблоків для двох нелінійних функцій витрат умовного палива: опуклої квадратичної функції та негладкої неопуклої функції, яка в процесі генерації електроенергії враховує так званий ефект «пульсації» за рахунок включення вхідних клапанів енергоблоку. Наведено результати обчислювальних експериментів по знаходженню розв’язків задач за допомогою NLP-програм, які знаходяться на NEOS-сервері.Рассматривается задача оптимальной загрузки энергосистемы с ограничениями на допустимые изменения мощностей энергоблоков для двух нелинейных функций затрат условного топлива: выпуклой квадратичной функции и негладкой невыпуклой функции, которая в процессе генерации электроэнергии учитывает так называемый эффект «пульсации» за счет включения входных клапанов энергоблока. Приведены результаты вычислительных экспериментов по нахождению решений задач с помощью NLP-программ, которые находятся на NEOS-сервере.We consider the problem of optimal power system loading with constraints on admissible change of power of units for two non-linear fuel cost functions: convex quadratic function and non-smooth non-convex function, which, in the process of electricity generation, take into account the so-called "ripple" effect caused by opening input valves. We present the results of numerical experiments for finding solutions of the problems using NLP-programs from NEOS-server.