The Transfer Learning Task as the Means of Metalearning Tasks Solution

Завантаження...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України

Анотація

The methods for solving the problems of transfer learning are reviewed from the point of view of solving the metalearning tasks. The concepts of metalearning, transfer learning, multi-task learning, inductive transfer and lifelong learning are given. A scheme for solving the metalearning problem using the inductive approach is proposed. Metalearning is a generalization of all previously solved problems. It gives a possibility to save resources and to use the existing experience in solving learning problems in an optimal way.
Мета. У статті поставлено завдання вивчити принципи трансферного навчання, щоб навчитися оптимально використовувати вхідні дані, а також порівняти такі поняття як трансферне навчання, трансферне перенесення, багатозадачне навчання, індуктивного переносу, індуктивне зміщення та метанавчання. В результаті планується розробити підхід до узагальнення результатів розв’язання попередніх завдань на основі принципів метанавчання та метамоделювання. Методи. Вивчаються методи машинного моделювання: метанавчання, трансферного навчання, індуктивного перенесення та індуктивного підходу. Результати. Проведено огляд методів розв’язання задачі трансферного навчання з точки зору розв’язання задачі метанавчання. Запропоновано схему розв’язання задачі метанавчання з використанням досвіду трансферного навчання. Метанавчання це узагальнення всіх розв’язаних раніше задач, яке дозволяє економити ресурси та оптимально використовувати наявний досвід ров’язання цих задач.
Цель. В статье поставлена задача изучить принципы трансферного обучения, чтобы научиться оптимально использовать исходные данные, а также сравнить такие понятия как трансферное обучение, трансферный перенос, индуктивный перенос, индуктивное смещение и метаобучение. В результате планируется разработать подход к обобщению результатов решения предыдущих задач на основе принципов метаобучения и метамоделирования. Методы. Изучаются методы машинного моделирования: метаобучение, трансферное обучение, индуктивный перенос и индуктивное моделирование. Результаты. Проведен обзор методов решения задач трансферного обучения с точки зрения решения задачи метаобучения. Метаобучение — это обобщение всех решенных ранее задач, которое позволяет экономить ресурсы и оптимально использовать имеющийся опыт решения задач обучения. Предложена схема решения задачи метаобучения с использованием индуктивного подхода.

Опис

Теми

Intellectual Informational Technologies and Systems

Цитування

The Transfer Learning Task as the Means of Metalearning Tasks Solution / Ye.A. Savchenko, M.Yu. Savchenko // Control systems & computers. — 2020. — № 2. — С. 41-54. — Бібліогр.: 33 назв. — англ.

item.page.endorsement

item.page.review

item.page.supplemented

item.page.referenced