Побудова авторегресійних моделей на основі комбінаторно-генетичного алгоритму

Abstract

Розроблено теоретичні основи перебірного гібридного алгоритму КОМБІ-ГА для моделювання складних процесів у класі авторегресійних моделей. Ефективність розробленого алгоритму продемонстровано на тестових задачах моделювання.The theoretical foundations of a COMBI-GA hybrid algorithm for complex processmodeling in the autoregressive models class have been developed. The effectiveness of the developed algorithm is demonstrated by a test modeling tasks.Разработаны теоретические основы переборного гибридного алгоритма КОМБИ-ГА для моделирования сложных объектов в классе авторегрессионных моделей. Эффективность разработанного алгоритма продемонстрирована на тестовых задачах моделирования.