Информационная технология прогноза функционального состояния сердечно-сосудистой системы
Завантаження...
Дата
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
Анотація
Представлен подход к прогнозу показателей вариабельности сердечного ритма, основанный на использовании алгоритмов цифровой обработки кардиоинтервалограммы с применением дискретного преобразования Фурье. Главным преимуществом разработанной информационной технологии является то, что она позволяет прогнозировать кардиоинтервалограмму после какого-либо вида деятельности целиком по исходной и может применяться не только для прогноза известных, но и новых показателей вариабельности сердечного ритма.
Представлено підхід до прогнозу показників варіабельності серцевого ритму (ВСР), заснований на використанні алгоритмів цифрової обробки кардіоінтервалограм із застосуванням дискретного перетворення Фур’є. Головною перевагою розробленої інформаційної технології є те, що вона дозволяє прогнозувати кардіоінтервалограму цілком по вхідній після діяльності, яка вивчається, і може застосовуватися не тільки для прогнозу відомих, але й нових показників ВСР.
In this paper the connection between cardiointervalogramms, which correspond to different functional states of examined through spectrum of provided signals, is shown. The use of developed classifier of HRV dynamics rates provides an ability to take into account multidirectional character of change of examined indexes as a result of production load influence.
Представлено підхід до прогнозу показників варіабельності серцевого ритму (ВСР), заснований на використанні алгоритмів цифрової обробки кардіоінтервалограм із застосуванням дискретного перетворення Фур’є. Головною перевагою розробленої інформаційної технології є те, що вона дозволяє прогнозувати кардіоінтервалограму цілком по вхідній після діяльності, яка вивчається, і може застосовуватися не тільки для прогнозу відомих, але й нових показників ВСР.
In this paper the connection between cardiointervalogramms, which correspond to different functional states of examined through spectrum of provided signals, is shown. The use of developed classifier of HRV dynamics rates provides an ability to take into account multidirectional character of change of examined indexes as a result of production load influence.
Опис
Теми
Медицинская и биологическая кибернетика
Цитування
Информационная технология прогноза функционального состояния сердечно-сосудистой системы / М.Л. Кочина, А.А. Каминский, В.А. Маленкин // Кибернетика и вычисл. техника. — 2012. — Вип. 170. — С. 15-27. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.