Загальний розв’язок задачі класифікації у просторі ймовірностей
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Анотація
Розвинуто ймовірнісний підхід до класифікації множин. Отримані порогове і трійкове вирішувані правила у просторі ймовірностей на основі зв’язку між теорією множин і булевою алгеброю.
Развит вероятностный подход к классификации множеств. Получены пороговое и троичное решающие правила в пространстве вероятностей на основе связи между теорией множеств и булевой алгеброй.
The probability approach for set classifying is developed. Threshold and triple decision rules are determined in probability space based on link between set theory and Boolean algebra.
Развит вероятностный подход к классификации множеств. Получены пороговое и троичное решающие правила в пространстве вероятностей на основе связи между теорией множеств и булевой алгеброй.
The probability approach for set classifying is developed. Threshold and triple decision rules are determined in probability space based on link between set theory and Boolean algebra.
Опис
Теми
Цитування
Загальний розв’язок задачі класифікації у просторі ймовірностей / О.В. Закорчений, М.М. Будник // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2010. — № 9. — С. 27-36. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.