Efficiency of the Overlay Network Clustering based on the Locality Metric
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
Анотація
The method of estimating the efficiency of the overlay network clustering in the swarms of peer-to-peer networks is proposed. The brief overview of the locality metric as a topological distance substitute is given and using regional Internet registries as information sources for constructing the structural model of the network is substantiated.
Запропоновано метод оцінки ефективності кластеризації оверлейних мереж у роях однорангових мереж. Подано огляд метрики локальності як заміни топологічної дистанції і обґрунтовано використання регіональних реєстрів Інтернет як джерел інформації для побудови структурної моделі мережі.
Предложена обобщенная архитектура аналитической составляющей корпоративных информационно-аналитических систем (КИАС), отражающей ее основные компоненты по функциональному назначению для решения задач деловой аналитики, и определены основные направления развития компьютерных средств аналитической составляющей КИАС на основе задач деловой аналитики на современном этапе.
Запропоновано метод оцінки ефективності кластеризації оверлейних мереж у роях однорангових мереж. Подано огляд метрики локальності як заміни топологічної дистанції і обґрунтовано використання регіональних реєстрів Інтернет як джерел інформації для побудови структурної моделі мережі.
Предложена обобщенная архитектура аналитической составляющей корпоративных информационно-аналитических систем (КИАС), отражающей ее основные компоненты по функциональному назначению для решения задач деловой аналитики, и определены основные направления развития компьютерных средств аналитической составляющей КИАС на основе задач деловой аналитики на современном этапе.
Опис
Теми
Інформаційно-аналітичні системи обробки даних
Цитування
Efficiency of the Overlay Network Clustering based on the Locality Metric / G.V. Poryev // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2011. — Т. 13, № 2. — С. 47-52. — Бібліогр.: 4 назв. — англ.