Моделювання паралельно-ієрархічної мережі на основі нормуючого рівняння

Abstract

У статті розроблений програмний засіб, призначений для побудови структури нейроподібної мережі зображень. Нормуюче рівняння, на основі якого моделювали паралельно-ієрархічну мережу, дозволяє виконувати попередню процедуру класифікації образів. Зокрема, дану процедуру можна виконувати у реальному часі, аналізуючи сусідні кадри мультимедійного зображення.The paper developed a software tool designed to build the structure of neural network image. Normalizing the equation by which the simulated parallel-hierarchical network allows you to perform a preliminary procedure of classification of images. In particular, this procedure can be performed in real time, analyzing the neighboring frames of multimedia images.