Активная Миварная интернет-энциклопедия и развитие миварных сетей на основе многомерных бинарных матриц для одновременной эволюционной обработки более 10 000 правил в реальном времени

Abstract

Предложено создать активную Миварную энциклопедию, т.е. мультипредметную экспертную систему с эволюционным наращиванием знаний и активным решением различных задач в реальном времени на основе миварных логико-вычислительных сетей. Для этого требуется описание в едином формализме десятков и сотен тысяч объектов и правил. Для реализации одновременной обработки более 10 000 правил в реальном времени предложены новые пути развития миварных сетей на основе многомерных бинарных матриц.У статті запропонований підхід до створення Міварної активної енциклопедії, яка представляє собою мультипредметну експертну систему з еволюційним нарощуванням знань і активним рішенням різних завдань в реальному часі на основі міварних логіко-обчислювальних мереж. Створення єдиної експертної системи для декількох різних предметних областей (мультипредметна ЕС) вимагає опису в єдиному формалізмі десятків і сотень тисяч об’єктів і правил. Запропоновані нові шляхи розвитку міварних мереж на основі багатовимірних бінарних матриць для реалізації одночасної еволюційної обробки більше десяти тисяч правил в реальному часі.In this paper, an approach to creation of active Mivar encyclopedia, which is a multi-subject-matter expert system (ES) with the evolutionary capacity of knowledge and active problem solving in real time based on mivar logicalcomputing networks is developed. Creation of a single expert system for several different domains (multi-subject EC) requires a description in a unified formalism of tens and hundreds of thousands of objects and rules. Mivar develops a network of production and the approach used to create various expert systems, and multivariate evolution applied automated information systems (MEPAIS) support decision-making. To enhance the application of these formalisms are proposed the new ways of development mivar networks based on multi-dimensional binary matrices for the implementation of evolutionary concurrent processing of more than ten thousand rules in real time.