Идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Анотація
Разработан метод идентификации параметров диагностических моделей в нейро-нечетком базисе, позволяющий синтезировать в неитеративном режиме модели качественных зависимостей по прецедентам.
Розроблено метод ідентифікації параметрів діагностичних моделей у нейро-нечіткому базисі, що дозволяє синтезувати в неітеративному режимі моделі якісних залежностей за прецедентами.
The method of diagnosis model parameter identification in neuro-fuzzy basis is developed. It allows to synthesize a qualitative dependence model on precedents in a non-iterative mode.
Розроблено метод ідентифікації параметрів діагностичних моделей у нейро-нечіткому базисі, що дозволяє синтезувати в неітеративному режимі моделі якісних залежностей за прецедентами.
The method of diagnosis model parameter identification in neuro-fuzzy basis is developed. It allows to synthesize a qualitative dependence model on precedents in a non-iterative mode.
Опис
Теми
Моделирование объектов и процессов
Цитування
Идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики / С.А. Субботин // Штучний інтелект. — 2011. — № 1. — С. 251-254. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.