Наилучшая чебышевская аппроксимация для сжатия численной информации
Завантаження...
Дата
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Анотація
Рассматривается проблема сжатия численной информации и её решение с применением наилучшей чебышевской аппроксимации. Даётся обоснование преимуществ разработанных алгоритмов аппроксимации, которые связаны с их оптимизацией по точности и быстродействию. Приводятся некоторые результаты расчётов по сжатию числовых массивов с большими коэффициентами сжатия.
Розглядається проблема стиснення чисельної інформації та її вирішення з використанням найкращої чебишовської апроксимації. Дається обґрунтування переваг розроблених алгоритмів апроксимації, пов’язаних з їх оптимізацією за точністю і швидкодією. Наводяться деякі результати розрахунків по стисненню числових масивів з великими коефіцієнтами стиснення.
The problem of numerical information compression and its solution with the use of best uniform approximation are discussed. The advantages of the algorithms elaborated connected with their accuracy and performance optimization are presented. Some examples of numerical arrays compression with large values of compression coefficients are given.
Розглядається проблема стиснення чисельної інформації та її вирішення з використанням найкращої чебишовської апроксимації. Дається обґрунтування переваг розроблених алгоритмів апроксимації, пов’язаних з їх оптимізацією за точністю і швидкодією. Наводяться деякі результати розрахунків по стисненню числових масивів з великими коефіцієнтами стиснення.
The problem of numerical information compression and its solution with the use of best uniform approximation are discussed. The advantages of the algorithms elaborated connected with their accuracy and performance optimization are presented. Some examples of numerical arrays compression with large values of compression coefficients are given.
Опис
Теми
Экспертные системы, методы индуктивного вывода
Цитування
Наилучшая чебышевская аппроксимация для сжатия численной информации / А.А. Каленчук-Порханова, Л.П. Вакал // Компьютерная математика. — 2009. — № 1. — С. 111-119. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.