Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации

Abstract

В статье предложен метод адаптивного повышения контраста мультиспектральных изображений, применение которого позволяет повысить достоверность нечеткой кластеризации в случае разбиения на малое число классов, характерном при решении задач автоматизированного распознавания символов. Представлены экспериментальные результаты применения предложенного метода для обработки RGB снимков железнодорожных вагонов.У статті запропонований метод адаптивного підвищення контрасту мультиспектральных зображень, застосування якого дозволяє підвищити вірогідність нечіткої кластеризації у випадку розбиття на мале число класів, характерному при розв’язанні задач автоматизованого розпізнавання символів. Представлені експериментальні результати застосування запропонованого методу для обробки RGB знімків залізничних вагонів.