Моделювання багаторівневого поскладового розпізнавання мовленнєвого сигналу

Abstract

В статті проводиться поширення багаторівневої багатозначної моделі автоматичного розпізнавання злитого мовлення на випадок поскладового розпізнавання. Розглядаються два рівні з трьох. На першому рівні проводиться розпізнавання в умовах поскладової граматики, на другому рівні проводиться оброблення (постпроцесинг) вихідних даних першого рівня з метою отримання відповідних послідовностей слів. В описаній моделі постпроцесингу беруться до уваги отримані оцінки акустичних складових мовленнєвого сигналу, а послідовність і фонетичні особливості разом з лексиконом. Аналізуються шляхи вибору множини одиниць на складовому рівні мовленнєвих образів. Описується багатодикторний мовленнєвий корпус і лексикон, що використані в експериментальному дослідженні. Обговорюються результати експериментів, проблеми та майбутні дослідження.В статье проводится распространение многоуровневой многозначной модели автоматического распознавания слитной речи на случай послогового распознавания. Рассматриваются два уровня из трех. На первом уровне проводится распознавание в условиях послоговой грамматики, на втором уровне проводится обработка (постпроцессинг) исходных данных первого уровня с целью получения соответствующих последовательностей слов. В описанной модели постпроцессинга обращается внимание на полученные оценки акустических составляющих речевого сигнала, а последовательность и фонетические особенности вместе с лексиконом. Анализируются пути выбора множества единиц на слоговом уровне речевых образов. Описывается многодикторный речевой корпус и лексикон, которые использованы в экспериментальном исследовании. Обсуждаются результаты экспериментов, проблемы и будущие исследования.