Применение деревьев решений для моделирования кредитоспособности клиентов коммерческого банка
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Анотація
В настоящее время у российских банков остро стоит задача в оптимизации процесса выдачи кредитов
как физическим, так и юридическим лицам. Это позволяет сделать скоринг. В данной статье
описывается применение деревьев решений для построения скоринговой модели.
У теперішній час перед російськими банками гостро постає задача оптимізації процесу видачі кредитів як фізичним, так і юридичним особам. Це дозволяє зробити скоринг. У даній статті описується застосування дерев рішень для побудування скорингової моделі.
Nowadays the main problem of the Russian banks which consist in crediting optimization both a natural person and a legal person. The “scoring” can help to decide this problem. The decision tree’s adaptation for “scoring” model definition describe in this article.
У теперішній час перед російськими банками гостро постає задача оптимізації процесу видачі кредитів як фізичним, так і юридичним особам. Це дозволяє зробити скоринг. У даній статті описується застосування дерев рішень для побудування скорингової моделі.
Nowadays the main problem of the Russian banks which consist in crediting optimization both a natural person and a legal person. The “scoring” can help to decide this problem. The decision tree’s adaptation for “scoring” model definition describe in this article.
Опис
Теми
Прикладные интеллектуальные системы
Цитування
Применение деревьев решений для моделирования кредитоспособности клиентов коммерческого банка / А.И. Якупов // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 208-213. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.