Алгоритм распознавания, основанный на нечетком подходе
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Анотація
Рассматривается задача распознавания образов при условии линейной неразделимости классов на примере
тестовой задачи, связанной с классификацией образцов топлива. Предложен алгоритм решения задачи,
основанный на нечетком подходе. Описан подход к построению терм-множеств, основанный на анализе
частоты встречаемости значений. Приведена оценка результатов работы алгоритма для тестовой задачи.
Розглядається задача розпізнавання образів за умови лінійної нероздільності класів на прикладі тестової задачі, пов’язаної з класифікацією зразків палива. Запропоновано алгоритм рішення задачі, заснований на нечіткому підході. Описано підхід до побудови терм-множин, заснований на аналізі частоти зустріваності значень. Наведена оцінка результатів роботи алгоритму для тестової задачі.
Розглядається задача розпізнавання образів за умови лінійної нероздільності класів на прикладі тестової задачі, пов’язаної з класифікацією зразків палива. Запропоновано алгоритм рішення задачі, заснований на нечіткому підході. Описано підхід до побудови терм-множин, заснований на аналізі частоти зустріваності значень. Наведена оцінка результатів роботи алгоритму для тестової задачі.
Опис
Теми
Нейросетевые и нечеткие системы
Цитування
Алгоритм распознавания, основанный на нечетком подходе / В.А. Козловский, А.Ю. Максимова // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 594-599. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.