Применение нейросетевых технологий для повышения достоверности оценок параметров перемещения неплоских элементов конструкций

Abstract

С целью получения достоверных значений параметров перемещения объектов с неплоской поверхностью с помощью интерференционного СВЧ метода на основе трехзондовых измерителей использованы нейросетевые технологии. На базе данного метода была поставлена серия реальных экспериментов. Квадратичность характеристик детекторов обеспечивалась применением калибровки с использованием разработанной математической модели нейронной сети. Применение интерференционного метода СВЧ измерений в сочетании с нейросетевыми технологиями позволило определять параметры перемещения контролируемого объекта с высокой точностью.З метою отримання достовірних значень параметрів переміщення об’єктів з неплоскою поверхнею за допомогою інтерференційного НВЧ методу на основі тризондових вимірювачів були використані нейромережні технології. На базі даного методу була поставлена серія реальних експериментів. Квадратичність характеристик детекторів забезпечувалася застосуванням калібрування з використанням розробленої математичної моделі нейронної мережі. Застосування інтерференційного методу НВЧ вимірювань в поєднанні з нейромережними технологіями дозволило визначати параметри переміщення контрольованого об’єкта з високою точністю.With the purpose to obtain reliable values of movement parameters of objects with an unplaned surface by an interference microwave method on the basis of three-probes measuring devices neural network technologies were used. On the base of this method the series of the real experiments were run. Quadratic detectors descriptions were provided by using calibration with the developed neuron network mathematical model. Application of interference method of the microwave measuring in combination with neural network technologies allowed to determine the displacement parameters of controlled object with high exactness.