Мультиагентні системи підтримки прийняття рішень, що базуються на прецедентах та використовують адаптивні онтології
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Анотація
Досліджено методи побудови та функціонування мультиагентних систем підтримки прийняття рішень, що
базуються на прецедентах та використовують адаптивні онтології, які входять у склад інтелектуальних
агентів. Розроблено метрику для визначення відстані між прецедентом та поточною ситуацією на основі
адаптивних онтологій.
Исследуются методы реализации и функционирования мультиагентных систем поддержки принятия решений, базирующиеся на прецедентах и использующие адаптивне онтологии, которые включаются в состав интеллектуальных агентов. Разработана метрика для исчесления расстояния между прецедентом и текущей ситуацией на основе адаптивних онтологий.
Methods of developing and functioning multiagent decision support systems based on precedents that use adaptive ontology that are part of intelligent agents are analyzed. Method of distance definition between precedent and current situation based on adaptive ontology is developed.
Исследуются методы реализации и функционирования мультиагентных систем поддержки принятия решений, базирующиеся на прецедентах и использующие адаптивне онтологии, которые включаются в состав интеллектуальных агентов. Разработана метрика для исчесления расстояния между прецедентом и текущей ситуацией на основе адаптивних онтологий.
Methods of developing and functioning multiagent decision support systems based on precedents that use adaptive ontology that are part of intelligent agents are analyzed. Method of distance definition between precedent and current situation based on adaptive ontology is developed.
Опис
Теми
Прикладные интеллектуальные системы
Цитування
Мультиагентні системи підтримки прийняття рішень, що базуються на прецедентах та використовують адаптивні онтології / В.В. Литвин // Штучний інтелект. — 2009. — № 2. — С. 24-33. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.