Нейросетевой анализ непрерывных потоков нестационарных данных

Abstract

В статье предложены структуры динамических (рекуррентных) и статических (слоистых) нейронных сетей для обработки стационарных и нестационарных сигналов. Эти структуры позволяют работать на больших временных интервалах и в непрерывном режиме, аппроксимировать временные ряды и функциональные зависимости, а также выполнять распределенную обработку входных данных.У статті запропоновані структури динамічних (рекурентних) та статичних (шаруватих) нейроних мереж для обробки стаціонарних та нестаціонарних сигналів. Ці структури дозволяють працювати на великих часових інтервалах та у безперервному режимі, апроксимувати часові ряди та функціональні залежності, а також виконувати розподілену обробку вхідних даних.