Статистичне моделювання дендритів нейронів

Abstract

У роботі запропоновано загальну ймовірнісну модель дендритів нейронів. Розроблено алгоритм моделювання дендрита, складниками якого є алгоритми моделювання ланки сегмента, моделювання сегмента без піддерев, моделювання сегмента з піддеревами, моделювання піддерева -го рівня. Робота алгоритму моделювання дендритів нейронів апробована і проілюстрована моделюванням дендритів Пуркін'є клітин кори мозочка морської свинки.В работе предложена вероятностная модель дендритов нейронов. Разработан алгоритм моделирования дендрита, состоящий из алгоритмов моделирования звена сегмента, моделирования сегмента без поддеревьев, моделирования сегмента с поддеревьями, моделирования поддерева -го уровня. Работа алгоритма моделирования дендритов нейронов проиллюстрирована моделированием дендритов Пуркинье клеток коры мозжечка морской свинки.In the present study a probability model of the dendrite neuron is offered. The algorithm of dendrite modeling consists of modeling segment link, modeling the segment with and without subtrees, also modeling a subtree. The work of the algorithm and the adequacy of probability model of a dendritic tree are verified on the example of Purkinje cells from guinea pig cerebellar cortex.