Классификация объектов, заданных временными рядами

Abstract

Рассмотрена задача классификации объектов, заданных временными рядами. Для оценки взаимодействия временных рядов предложен ряд критериев селекции статистических причинно-следственных структур. Критерии используют значения кросс-корреляционой функции, рассчитанной при опережающем и запаздывающем индексе сдвига. Определен механизм выбора критерия и значения порогов селекции наилучшим образом разрешающие задачу классификации объектов.Розглянуто задачу класифікації об'єктів, заданих часовими рядами. Для оцінки взаємодії часових рядів запропоновано ряд критеріїв селекції статистичних причинно-наслідкових структур. Критерії використовують значення крос-кореляційної функції. Визначено механізм вибору критерію і значення порогів селекції, що найкращим чином дозволяють вирішити задачу класифікації об'єктів.The paper considers the classification problem of objects that are represented by time series. To assess the interaction of time-series a number of selection criteria of statistical causal structures are offered. The criteria use cross-correlation function values computed using advanced and lagged shift index. The technique for determining selection criterion and selection thresholds that solve the problem best, was found.