Особенности проектирования медицинской информационной системы поддержки принятия решений, основанной на интеллектуальном анализе данных

Abstract

Описаны структура и этапы проектирования информационной системы поддержки принятия врачебных решений при ведении больных с ишемической болезнью сердца. В основе информационной системы лежит интеллектуальный анализ данных, представленный математическими моделями прогноза развития острой сердечной недостаточности, что позволяет на дооперационном этапе выявить риск развития осложнения в раннем послеоперационном периоде. Разработанная информационная технология позволяет не только выявлять риск развития осложнения, но и принимать решения с целью коррекции лечебного процесса.Описано структуру і етапи проектування інформаційної системи підтримки прийняття лікарських рішень при веденні хворих з ішемічною хворобою серця. В основі інформаційної системи лежить інтелектуальний аналіз даних, наданий математичними моделями прогнозу розвитку гострої серцевої недостатності, що дозволяє на передопераційному етапі виявити ризик розвитку ускладнення в ранньому післяопераційному періоді. Розроблена інформаційна технологія дозволяє не лише виявляти ризик розвитку ускладнення, а й приймати рішення з метою корекції лікувального процесу.The purpose of this work is the description of the stages of design of information system based on data mining for prediction of complications and decision support.