Трансформационный подход к разработке адаптивных интеллектуальных агентов на основе нечетких схем переходов

Abstract

Рассматривается трансформационный подход к разработке интеллектуальных агентов на основе моделей нечетких схем переходов. Описаны основные преобразования, позволяющие сгенерировать нечеткие платформнонезависимые модели внутриагентного управления. Разработана эволюционная стратегия, позволяющая настроить значения принадлежности нечеткой схемы переходов. Построены критерии для оценки степени соответствия таких схем обучающим примерам.Розглядається трансформаційний підхід до розробки інтелектуальних агентів на основі моделей нечітких схем переходів. Описано основні перетворення, що дозволяють згенерувати нечіткі платформно-незалежні моделі внутрішньоагентного управління. Розроблена еволюційна стратегія, що дозволяє настроїти значення належності нечіткої схеми переходів. Побудовано критерії для оцінки ступеня відповідності таких схем навчальним прикладам.Transformational approach to developing intelligent agents models based on fuzzy transition schemes is considered. Basic transformations that allow to generate fuzzy platform-independent models for intra-agent control are described. An evolutionary strategy to adapt the membership values of fuzzy transition scheme is developed. Criteria for evaluation of degree of adequacy of such schemes to learning examples is constructed.