Нейронні мережі в економічному моделюванні
Завантаження...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Анотація
Розглядається апроксимація динамічного ряду з використанням радіально-базисної та узагальнено-регресійної нейронних мереж.
Рассматривается аппроксимация динамических рядов с помощью радиально базисной и обобщенно регресионной нейронных сетей.
In this paper we consider an approximation of the dynamic range using radial basis and generalized regression neural networks.
Рассматривается аппроксимация динамических рядов с помощью радиально базисной и обобщенно регресионной нейронных сетей.
In this paper we consider an approximation of the dynamic range using radial basis and generalized regression neural networks.
Опис
Теми
Инструментальные средства информационных технологий
Цитування
Нейронні мережі в економічному моделюванні / О.В. Галкін // Компьютерная математика. — 2013. — № 1. — С. 69-74. — Бібліогр.: 5 назв. — укр.