Застосування підходів мультикласифікації для встановлення діагнозу дерматологічних захворювань
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Анотація
У даній статті розглядаються існуючі підходи для вирішення задачі мультикласифікації з використанням
моделі нейронної мережі «багатошаровий персептрон» та описано застосування розробленої системи
мультикласифікації з реалізацією описаних підходів для вирішення задачі визначення діагнозу захворювання
пацієнтів в галузі дерматології.
В статье рассматриваются существующие подходы для решения задачи мультиклассификации с применением модели нейронной сети «многослойный персептрон», описано применение разработанной системы мультиклассификации с реализацией описанных подходов для решения задачи определения диагноза заболеваний пациентов в области дерматологии.
In the article the existent approaches for solving Multiclass Learning Problems with usage multilayer perceptron are considered and application of the developed multi-classification system implementing the described approaches for determining the dermatology diseases of patients is described.
В статье рассматриваются существующие подходы для решения задачи мультиклассификации с применением модели нейронной сети «многослойный персептрон», описано применение разработанной системы мультиклассификации с реализацией описанных подходов для решения задачи определения диагноза заболеваний пациентов в области дерматологии.
In the article the existent approaches for solving Multiclass Learning Problems with usage multilayer perceptron are considered and application of the developed multi-classification system implementing the described approaches for determining the dermatology diseases of patients is described.
Опис
Теми
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
Цитування
Застосування підходів мультикласифікації для встановлення діагнозу дерматологічних захворювань / О.В. Порхун // Искусственный интеллект. — 2013. — № 4. — С. 530–538. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.