Аналіз систем нечіткої логіки для апроксимації нечітких функцій

Завантаження...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Інститут програмних систем НАН України

Анотація

Розглядаються три моделі нечіткого логічного виведення: нечіткий шаблон, нечіткі нейронні мережі ANFIS і NEFPROX. Показано, що мережа ANFIS дає якісний результат апроксимації, але вимагає навчання великої кількості параметрів та складна для інтерпретації результатів. Мережа NEFPROX зручна для інтерпретації результатів. Модель на основі нечіткого шаблону дає низьку якість апроксимації та складна для інтерпретації результатів.

Опис

Теми

Теоретичні та методологічні основи програмування

Цитування

Аналіз систем нечіткої логіки для апроксимації нечітких функцій / Т.С. Щегельський, О.О. Провотар, О.І. Провотар // Проблеми програмування. — 2012. — № 4. — С. 43-49. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.

item.page.endorsement

item.page.review

item.page.supplemented

item.page.referenced