Chaotic Iterative Algorithms for Image Reconstruction from Incomplete Projection Data
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
Анотація
The problem of computer tomography is considered from incomplete projection data with chaotic algorithms for some particular systems of reconstruction. The numerical reconstruction algorithms and numerical simulation results are presented for a number of modeling objects which can be described by means of discrete functions.
Рассмотрена задача компьютерной томографии по неполным проекционным данным с использованием хаотических алгоритмов для некоторых специальных систем восстановления. Представлены численные алгоритмы восстановления и результаты численного моделирования для ряда моделируемых объектов, которые могут быть описаны посредством дискретных функций.
Розглянуто задачу комп’ютерної томографії по неповним проективним даним з використанням хаотичних алгоритмів для деяких спеціальних систем відновлення. Наведено числові алгоритми відновлення та результати числового моделювання для об’єктів, які можуть бути описані дискретними функціями.
Рассмотрена задача компьютерной томографии по неполным проекционным данным с использованием хаотических алгоритмов для некоторых специальных систем восстановления. Представлены численные алгоритмы восстановления и результаты численного моделирования для ряда моделируемых объектов, которые могут быть описаны посредством дискретных функций.
Розглянуто задачу комп’ютерної томографії по неповним проективним даним з використанням хаотичних алгоритмів для деяких спеціальних систем відновлення. Наведено числові алгоритми відновлення та результати числового моделювання для об’єктів, які можуть бути описані дискретними функціями.
Опис
Теми
Информационные технологии, защита информации
Цитування
Chaotic Iterative Algorithms for Image Reconstruction from Incomplete Projection Data / N. Gubareni, M. Pleszczynski // Электронное моделирование. — 2008. — Т. 30, № 3. — С. 29-43. — Бібліогр.: 12 назв. — англ.