Исследование точности модели линейной регрессии при изменении числа параметров

Abstract

Изучаются точная и приближенная модели линейной регрессии для восстановления неизвестной функциональной зависимости при наличии случайных возмущений. Показано, что точность модели возрастает при уменьшении числа ее параметров.