Засоби штучного інтелекту в системах автоматизованої мікроскопії

Abstract

Проведено аналіз сучасних засобів штучного інтелекту: інженерії знань та обчислювального інтелекту. В інженерії знань проаналізовано експертні системи. Проаналізовано засоби обчислювального інтелекту: нечітку логіку, нейронні мережі, генетичні алгоритми та еволюційні обчислення. Показано особливості цифрових гістологічних і цитологічних зображень передракових та ракових станів молочної залози. Побудовано систему попередньої постановки діагнозу на основі згорткових нейронних мереж та нечіткої бази знань. Здійснено класифікацію цитологічних і гістологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж і проведено порівняння з відомими класифікаторами.The computing intelligence has been carried out. In engineering knowledge analyzed expert systems. The tools of computational intelligence are analyzed: fuzzy logic, neural networks, genetic algorithms and evolutionary computing. The features of digital histological and cytological images of precancerous and cancerous conditions of the breast cancer are shown. The system of preliminary diagnosis on the basis of convolutional neural networks and fuzzy knowledge base has been constructed. The classification of cytological and histological images based on convolutional neural networks is carried out and a comparison with known classifiers is carried out.