Методы гладкого штрафа на основе комбинированной штрафной функции

Abstract

С помощью разработанной общей схемы аппроксимирующих методов последовательного квадратичного программирования, в основе которой лежит релаксация штрафной функции, содержащей гладкие и негладкие штрафы, описаны методы гладких штрафов для решения задач условной оптимизации с нелинейными ограничениями в форме неравенств.

За допомогою розробленої загальної схеми апроксимуючих методів послідовного квадратичного програмування, в основі якої лежить релаксація штрафної функції, що містить гладкі та негладкі штрафи, описано методи гладких штрафів для розв’язування задач умовної оптимізації з нелінійними обмеженнями у вигляді нерівностей.

By means of the developed general scheme of approximating methods of sequential square programming which is based on the relaxation of the penal function containing smooth and unsmooth penalties, smooth penalty methods for the solution of problems of the conditional optimization with nonlinear restrictions in the form of inequalities are described.