Оценивание параметров в линейных многомерных системах с интервальной неопределенностью

Abstract

Запропоновано метод побудови оцінок параметрів лінійних багатовимірних систем з інтервальною невизначеністю в даних. Разом з адитивною складовою ізза помилок вимірювань в моделі запропоновано мультиплікативну матричну невизначеність, що дозволяє розглядати ширший клас об’єктів з невизначеною структурою. Для таких моделей будуються зовнішні інтервальні апроксимації неопуклих інформаційних множин. Метод їх побудови ґрунтується на розв’язанні інтервальних систем лінійних алгебраїчних рівнянь і сприяє побудові параметричних оцінок для статистичних моделей з численними вимірюваннями.

This paper is devoted to the estimation of parameters for linear multidimensional models with interval uncertainty in data. In addition to the additive measurement noise the multiplicative matrix uncertainty is assumed to be in the model. This allows to treat a more general class of uncertain plants. Outerbounding interval approximations of the nonconvex feasible parameter sets (information sets) for uncertain systems are obtained. The method is based on the solution of the interval systems of linear algebraic equations and provides a parameters estimation for static models with large number of measurements.