Метод комплексирования данных разноракурсной съемки для обнаружения сложных объектов в условиях сильной зашумленности

dc.contributor.authorБлохинов, Ю.Б.
dc.contributor.authorЧернявский, А.С.
dc.date.accessioned2014-04-10T14:30:24Z
dc.date.available2014-04-10T14:30:24Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractВ статье рассматривается задача поиска объектов на аэрофотоснимках земных сцен, сделанных в различных спектральных диапазонах. Эталонные изображения искомых объектов представляют собой бинарные изображения контуров. Предлагается процедура сравнения эталона и текущего изображения, основанная на анализе полей градиентов яркости, и позволяющая использовать несколько изображений одной сцены для повышения устойчивости процедуры поиска к различным помехам.uk_UA
dc.description.abstractThe subject of the paper is the search of objects in aerial photographs made in various spectral ranges. Templates of objects to be sought are represented as binary images containing the contours of objects. A procedure for comparing the template and a reference image is proposed. It is based on the analysis of gradient of the image brightness. This procedure allows using several images of the same scene in order to enhance the robustness of the search with respect to various kinds of noise.uk_UA
dc.identifier.citationМетод комплексирования данных разноракурсной съемки для обнаружения сложных объектов в условиях сильной зашумленности / Ю.Б. Блохинов, А.С. Чернявский // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 220-227. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.uk_UA
dc.identifier.issn1561-5359
dc.identifier.udc004.89,004.93
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/59894
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherІнститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofШтучний інтелект
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectИнтеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображенийuk_UA
dc.titleМетод комплексирования данных разноракурсной съемки для обнаружения сложных объектов в условиях сильной зашумленностиuk_UA
dc.title.alternativeThe Method of Data Fusion in Multi-angle Shot for Detection of Complex Objects in the Presence of Strong Noiseuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
20-Blokhinov.pdf
Розмір:
676.76 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: