Сравнение методов анализа низкочастотных сигналов
dc.contributor.author | Поливцев, С.А. | |
dc.date.accessioned | 2014-02-12T18:22:44Z | |
dc.date.available | 2014-02-12T18:22:44Z | |
dc.date.issued | 2010 | |
dc.description.abstract | В статье делается попытка сравнения метода микроанализа (МА) с широко применяемым методом анализа на основе БПФ. Для адекватности сравнения оба метода разделены на следующие составляющие: объект исследования, инструмент исследования, метод исследования. Под объектом исследования понимаются совокупности сложных сигналов, полученных с массивов сенсоров. Под инструментом исследования понимается набор операций, производимых с объектом, позволяющий разложить сложные сигналы на множества элементарных составляющих. Применение метода МА – робототехника и смежные с ней области техники. | uk_UA |
dc.description.abstract | У статті робиться спроба порівняння методу мікроаналізу (МА) з широко вживаним методом аналізу на основі БПФ. Для адекватності порівняння обидва методи розділено на наступні складові: об’єкт дослідження, інструмент дослідження, метод дослідження. Під об’єктом дослідження розуміються сукупності складних сигналів, отриманих з масивів сенсорів. Під інструментом дослідження розуміється набір операцій, вироблюваних з об’єктом, що дозволяє розкласти складні сигнали на безліч елементарних складових. Вживання методу МА – робототехніка і суміжні з нею області техніки. | uk_UA |
dc.description.abstract | In article attempt of comparison of a method of the microanalysis (МА) with widely applied method of the analysis on the basis of FFT becomes. For adequacy of comparison, both methods are divided into following components: object of research, the research tool, a research method. The object of research is understood as sets of difficult signals of the sensor controls received from files. The research tool is understood as a set of the operations made with object, allowing, to spread out difficult signals to sets of elementary components. Application of method МА - a robotics and adjacent with it of technics area. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Сравнение методов анализа низкочастотных сигналов / С.А. Поливцев // Штучний інтелект. — 2010. — № 2. — С. 57-63. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. | uk_UA |
dc.identifier.issn | 1561-5359 | |
dc.identifier.udc | 004.382 | |
dc.identifier.uri | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56151 | |
dc.language.iso | ru | uk_UA |
dc.publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України | uk_UA |
dc.relation.ispartof | Штучний інтелект | |
dc.status | published earlier | uk_UA |
dc.subject | Алгоритмическое и программное обеспечение | uk_UA |
dc.title | Сравнение методов анализа низкочастотных сигналов | uk_UA |
dc.title.alternative | Порівняння методів аналізу низькочастотних сигналів | uk_UA |
dc.title.alternative | Comparison of methods of the analysis of low-frequency signals | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
Файли
Оригінальний контейнер
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 08-Polivtsev.pdf
- Розмір:
- 250.61 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Контейнер ліцензії
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 817 B
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: