Об одном информационном неравенстве в теории сложности задач оптимизации и процедур индуктивного вывода

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorВагис, А.А.
dc.date.accessioned2015-07-17T16:31:54Z
dc.date.available2015-07-17T16:31:54Z
dc.date.issued2006
dc.description.abstractImportant inequality is shown out in relation to Shennon mutual information on two dependent boole casual sizes. It is used for proof of estimations from below in the theory of complication oftasks of optimization and Bayesian pattern recognition procedures.uk_UA
dc.identifier.citationОб одном информационном неравенстве в теории сложности задач оптимизации и процедур индуктивного вывода / А.А. Вагис // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2006. — № 5. — С. 10-15. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.uk_UA
dc.identifier.issnXXXX-0013
dc.identifier.udc519.68
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84948
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherІнститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofТеорія оптимальних рішень
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.titleОб одном информационном неравенстве в теории сложности задач оптимизации и процедур индуктивного выводаuk_UA
dc.title.alternativeAbout one informative inequality in the theory of complication of optimizations tasks and inductive conclusion proceduresuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
02-Vagis.pdf
Розмір:
117.04 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекція

Теорія оптимальних рішень, 2006, № 5