Оценивание кредитоспособности физических лиц с применением нечеткой логики

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorРзаев, Р.Р.
dc.contributor.authorАлиев, А.А.
dc.date.accessioned2025-10-29T18:22:48Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractЗапропоновано альтернативний підхід до оцінки кредитоспроможності фізичних осіб, заснований на застосуванні нечітких методів прийняття рішень в умовах невизначеності. Як альтернативи, що оцінюються, довільно обрано п’ять позичальників, які відрізняються своїми даними за ключовими показниками платоспроможності. Проведене двома методами ранжування заявлених фізичних осіб за узагальненими показниками їх кредитоспроможності виявило найбільш кредитоспроможного з них.
dc.description.abstractIt is proposed an alternative approach to the credit rating of natural persons based on the application of fuzzy decision-making methods under uncertainty. Five borrowers are randomly selected as evaluated alternatives, which differ by their data on key indicators of solvency. After obtained results of calculation by two methods there are implemented rankings of declared borrowers and identified the most solvent of them.
dc.identifier.citationОценивание кредитоспособности физических лиц с применением нечеткой логики / Р.Р. Рзаев, А.А. Алиев // Проблемы управления и информатики. — 2017. — № 1. — С. 114-127. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
dc.identifier.doi10.1615/JAutomatInfScien.v49.i2.70
dc.identifier.issn0572-2691
dc.identifier.udc519.712.3
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208441
dc.language.isoru
dc.publisherІнститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
dc.relation.ispartofПроблемы управления и информатики
dc.statuspublished earlier
dc.subjectМетоды управления и оценивания в условиях неопределенности
dc.titleОценивание кредитоспособности физических лиц с применением нечеткой логики
dc.title.alternativeОцінювання кредитоспроможності фізичних осіб із застосуванням нечіткої логіки
dc.title.alternativeEstimation of credit borrowers solvency using fuzzy logic
dc.typeArticle

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
11-Rzayev.pdf
Розмір:
608.53 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекція

Проблемы управления и информатики, 2017, № 1