Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом
dc.contributor.author | Ермоленко, Т.В. | |
dc.contributor.author | Панфилова, М.А. | |
dc.date.accessioned | 2014-02-15T17:53:56Z | |
dc.date.available | 2014-02-15T17:53:56Z | |
dc.date.issued | 2010 | |
dc.description.abstract | Статья посвящена исследованию влияния алгоритма сжатия GSM 6.10, используемого современной сотовой связью, на характеристики речевого сигнала. В работе описаны интегральные признаки речевого сигнала, используемые в современных системах идентификации диктора, выполнено численное исследование устойчивости значений этих признаков к сжатию с потерями. | uk_UA |
dc.description.abstract | Стаття присвячена дослідженню впливу алгоритму стиснення GSM 6.10, що використовується сучасним стільниковим зв’язком, на характеристики мовного сигналу. У роботі описано інтегральні ознаки мовного сигналу, що використовуються в сучасних системах ідентифікації диктора, виконано чисельне дослідження стійкості значень цих ознак до стиснення із втратами. | uk_UA |
dc.description.abstract | The article is devoted to research of influence of GSM 6.10 compression algorithm, which is employed within modern cellular networks, on speech signal features. The technique for integral speech signal features computation which is often used in modern speaker identification systems is described. Also computational investigation results of these features robustness to compression with losses are shown. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом / Т.В. Ермоленко, М.А. Панфилова // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 196-203. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. | uk_UA |
dc.identifier.issn | 1561-5359 | |
dc.identifier.udc | 004.89, 004.934 | |
dc.identifier.uri | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56283 | |
dc.language.iso | ru | uk_UA |
dc.publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України | uk_UA |
dc.relation.ispartof | Штучний інтелект | |
dc.status | published earlier | uk_UA |
dc.subject | Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск | uk_UA |
dc.title | Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом | uk_UA |
dc.title.alternative | Вплив GSM-стиснення на ідентифікаційні акустичні ознаки, що характеризують мовний потік у цілому | uk_UA |
dc.title.alternative | Influence of GSM-compression on Identification Acoustic Features that Characterize a Speech Flow as a Whole | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
Файли
Оригінальний контейнер
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 23-Yermolenko.pdf
- Розмір:
- 371.14 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Контейнер ліцензії
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 817 B
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: