Повышение устойчивости баз знаний систем поддержки принятия решений к погрешностям экспертного оценивания

dc.contributor.authorЦыганок, В.В.
dc.date.accessioned2013-10-21T22:22:55Z
dc.date.available2013-10-21T22:22:55Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractПредложены два метода повышения количественного показателя устойчивости оценивания вариантов решений экспертных баз знаний систем поддержки принятия решений, в которых применяется метод целевого динамического оценивания альтернатив. Первый метод предполагает повышение устойчивости базы знаний — иерархии целей — за счет изменения в структуре иерархии. Второй предполагает организовать обратную связь с группой разработчиков — экспертов и в ее процессе обеспечить необходимый уровень устойчивости за счет изменения количественных параметров базы знаний. Методы имеет смысл использовать последовательно в предложенном порядке или же отдельно друг от друга.uk_UA
dc.description.abstractЗапропоновано два методи підвищення кількісного показника стійкості оцінювання варіантів рішень експертних баз знань систем підтримки прийняття рішень, в яких застосовується метод цільового динамічного оцінювання альтернатив. Перший метод передбачає підвищення стійкості бази знань — ієрархії цілей — за рахунок зміни в структурі ієрархії. Другий передбачає організувати зворотний зв’язок із групою розроблювачів — експертів і в його процесі забезпечити необхідний рівень стійкості за рахунок зміни кількісних параметрів бази знань. Методи має сенс використовувати послідовно в запропонованому порядку або ж окремо один від одного.uk_UA
dc.description.abstractTwo methods are suggested for increasing the quantitative measure of decision variants’ stability in expert knowledge bases of decision-making support systems where target-oriented dynamic alternative estimation approach is used. The first method provides increasing the knowledge base stability through changing the goal hierarchy structure. The second method provides organizing feedback with developer (expert) group and achieving the required stability level through changing the knowledge base numeric parameters. It would be reasonable to use the methods in the suggested order or separately.uk_UA
dc.identifier.citationПовышение устойчивости баз знаний систем поддержки принятия решений к погрешностям экспертного оценивания / В.В. Цыганок // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2010. — Т. 12, № 4. — С. 90-96. — Бібліогр.: 7 назв. — pос.uk_UA
dc.identifier.issn1560-9189
dc.identifier.udc519.816
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50490
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherІнститут проблем реєстрації інформації НАН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofРеєстрація, зберігання і обробка даних
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectЕкспертні системи та підтримка прийняття рішеньuk_UA
dc.titleПовышение устойчивости баз знаний систем поддержки принятия решений к погрешностям экспертного оцениванияuk_UA
dc.title.alternativeПідвищення стійкості баз знань систем підтримки прийняття рішень до похибок експертного оцінюванняuk_UA
dc.title.alternativeIncreasing Expert Estimation Error Tolerance of Knowledge Bases in decision-making support systemsuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
10-Tsyganok.pdf
Розмір:
387.83 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: