Dispersive Effect Correction for Ultra-Short Impulse Signals Using Joint Time-Frequency Transforms

Abstract

The Joint Time-Frequency Transforms (JTFT) are employed to identify the time-frequency distribution of dispersed ultra short impulse signals transmitted through unknown propagation channels in the presence of noise. The channel dispersive effect can be corrected by pre-distorting the transmitted signals or using matched filter at receiver from the estimated time-frequency. Simulation results show both Short Time Fourier Transform (STFT) and Adaptive Local Cosine Transform (ALCT) are effective to correct the dispersive effects for ultra-short impulse signals.

Совместное частотно-временное преобразование (JTFT) используется для идентификации частотно-временного распределения диспергированных ультракоротких импульсных сигналов, прошедших через неизвестные каналы распространения в присутствии шума. Дисперсионный эффект канала можно откорректировать предварительным искажением передаваемого сигнала или использованием согласованного фильтра на приемнике. Результаты моделирования показывают, что и коротковременное преобразование Фурье (STFT), и адаптивное локальное косинусное преобразование являются эффективными для коррекции эффектов дисперсии ультракоротких импульсных сигналов.

Спільне частотно-часове перетворення (JTFT) використовується для ідентифікації частотно-часового розподілу диспергованих ультракоротких імпульсних сигналів, що пройшли крізь невідомі канали розповсюдження у присутності шуму. Дисперсійний ефект каналу може бути відкоректований попереднім спотворенням сигналу, що передається, або застосуванням узгодженого фільтра на вході приймача. Результати моделювання вказують, що і короткочасове перетворення Фур’є (STFT), і адаптивне локальне косинусне перетворення є ефективними для корекції ефектів дисперсії ультракоротких імпульсних сигналів.