Algorithm flars and recognition of time series anomalies

dc.contributor.authorGvishiani, A.D.
dc.contributor.authorAgayan, S.M.
dc.contributor.authorBogoutdinov, Sh.R.
dc.contributor.authorTikhotski, S.A.
dc.contributor.authorHinderer, J.
dc.contributor.authorBonnin, J.
dc.contributor.authorDiament, M.
dc.date.accessioned2013-10-10T23:14:31Z
dc.date.available2013-10-10T23:14:31Z
dc.date.issued2004
dc.description.abstractAs a rule, algorithms of recognition of time series anomalies are based on time frequency or statistical analysis . This article is devoted to detailed formal description of new fuzzy set based algorithm FLARS (Fuzzy Logic Algorithm for Recognition of Signals). It recognizes time series anomalies by means «smooth» modelling (in fuzzy mathematics sense) of interpreter’s logic, which searches for anomalies at the record.uk_UA
dc.description.abstractЗагальноприйняті алгоритми виділення аномалій часових рядів базуються, як правило, на частотно часовому або статистичному аналізі. Стаття присвячена строгій побудові нового алгоритму FLARS. Його можна розглядати як результат «м’якого» (на основі нечіткої математики) моделювання логіки інтерпретатора, який шукає аномалії на запису.uk_UA
dc.description.abstractОбщепринятые алгоритмы выделения аномалий временных рядов основываются, в основном, на частотно временном или статистическом анализе. Статья посвящена строгому построению нового алгоритма FLARS. Его можно рассматривать как результат «мягкого» (на основе нечеткой математики) моделирования логики интерпретатора, ищущего аномалии на записи.uk_UA
dc.identifier.citationAlgorithm flars and recognition of time series anomalies / A.D. Gvishiani, S.M. Agayan, Sh.R. Bogoutdinov, S.A. Tikhotski, J. Hinderer, J. Bonnin, M. Diament // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2004. — № 3. — С. 7-16. — Бібліогр.: 13 назв. — англ.uk_UA
dc.identifier.issn1681–6048
dc.identifier.udc519.68
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50346
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherНавчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofСистемні дослідження та інформаційні технології
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectТеоретичні та прикладні проблеми і методи системного аналізуuk_UA
dc.titleAlgorithm flars and recognition of time series anomaliesuk_UA
dc.title.alternativeАлгоритми FLARS та виділення аномалій часових рядівuk_UA
dc.title.alternativeАлгоритмы FLARS и выделение аномалий временних рядовuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
01-Gvishiani.pdf
Розмір:
266.93 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: