Гібридний алгоритм для лінійної задачі найменших квадратів з напіввизначеною розрідженою матрицею
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Анотація
Запропоновано алгоритм отримання нормального псевдорозв’язку систем лінійних рівнянь з розрідженими симетричними додатно-напіввизначеними матрицями на комп’ютерах гібридної архітектури – комп'ютерах з багатоядерними процесорами і графічними прискорювачами. Алгоритм апробовано на низці тестових задач. Показана його ефективність.
Предложен алгоритм получения нормального псевдорешения системы линейных уравнений с разреженными симметричными положительно-полуопределенными матрицами на компьютерах гибридной архитектуры – компьютерах с многоядерными процессорами и графическими ускорителями. Алгоритм апробирован на ряде тестовых задач. Показана его эффективность.
An algorithm of obtaining the normal pseudosolution of systems of linear equations with sparse symmetric positive-semidefinite matrices on hybrid architecture computers – computers with multicore processors and graphics accelerators is proposed. The algorithm is tested on a set of test problems. Shown its effectiveness.
Предложен алгоритм получения нормального псевдорешения системы линейных уравнений с разреженными симметричными положительно-полуопределенными матрицами на компьютерах гибридной архитектуры – компьютерах с многоядерными процессорами и графическими ускорителями. Алгоритм апробирован на ряде тестовых задач. Показана его эффективность.
An algorithm of obtaining the normal pseudosolution of systems of linear equations with sparse symmetric positive-semidefinite matrices on hybrid architecture computers – computers with multicore processors and graphics accelerators is proposed. The algorithm is tested on a set of test problems. Shown its effectiveness.
Опис
Теми
Цитування
Гібридний алгоритм для лінійної задачі найменших квадратів з напіввизначеною розрідженою матрицею / О.М. Хіміч, В.А. Сидорук // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2014. — № 2014. — С. 106-113. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.