Метаэвристический метод комбинаторной оптимизации ОМК-Н

Abstract

Запропоновано гібридний метаевристичний метод комбінаторної оптимізації ОМК-Н, який базується на двох популяційних підходах — алгоритмах оптимізації мурашиними колоніями і Н-методі. Отримано умови, що визначають збіжність за значенням до оптимального розв’язку задачі. Ефективність алгоритмів методу ілюструють результати обчислювального експерименту з розв’язання низки відомих задач комбінаторної оптимізації.

A metaheuristic method ACO-Н for combinatorial optimization problems is proposed, which is based on two population methods — ant colony optimization and H-method. A convergence in value to an optimal solution for a class of method’s algorithms is shown. The experiment conducted on a number of combinatorial optimization problems shows efficiency of the proposed approach of combining ACO and H-method.