Модели управления потоками данных в процессах распределенного поиска оптимальных решений

Abstract

Рассматриваются особенности реализации некоторых основных аспектов технологии Data Mining в рамках разработанной в Институте кибернетики имени В.М. Глушкова НАН Украины системы оптимизационноимитационного моделирования NEDISOPT_D. Основное внимание уделяется моделям управления потоками данных в процессах распределенного поиска оптимальных решений с последующим накоплением результатов поиска в хранилищах опыта моделирования.

Розглядаються особливості реалізації деяких основних аспектів технології Data Mining у рамках розробленої в Інституті кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України системи оптимізаційно-імітаційного моделювання NEDISOPT_D. Основна увага приділяється моделям керування потоками даних у процесах розподіленого пошуку оптимальних рішень із наступним накопиченням результатів пошуку у сховищах досвіду моделювання.

The features of realisation are considered in regard to some basic aspects of Data Mining technology in the frame of optimisation-simulation system NEDISOPT_D developed at V.M.Glushkov Institute of cybernetics of NAS of Ukraine. The emphasis is made upon the models of data flows control in the processes of the distributed search of optimal decisions with the subsequent search results accumulation in warehouses of experience of modelling.