Recognition algorithms of multilevel images of multicharacter identification objects based on nonlinear equivalent metrices and analysis of experimental data

Abstract

Предложены эквивалентностные пространственно-инвариантные алгоритмы распознавания полутоновых изображений идентификационных объектов, представленные набором символов, и результаты экспериментальных исследований. Показаны интерфейсы программы и результаты ее тестирования, подтверждающие высокое быстродействие и низкий процент нераспознанных символов.

Equivalently space-invariant pattern recognition algorithms halftone identification of objects and the results of experimental studies are proposed. Interface of this software are shown. Results of its tests confirmed the high performance and low part unrecognized characters, less than 0,01%.

Запропоновано еквівалентнісні просторово-інваріантні алгоритми розпізнавання напівтонових зображень ідентифікаційних об'єктів, що представлені набором символів, та результати експериментальних досліджень. Показано інтерфейси програми та результати її тестування, що підтвердили високу швидкодію і низький відсоток нерозпізнаних символів.