К математической теории отображения информации в нейронных сетях

dc.contributor.authorЗарицкий, А.Ф.
dc.date.accessioned2020-02-10T10:16:49Z
dc.date.available2020-02-10T10:16:49Z
dc.date.issued1995
dc.description.abstractВивчаються незвідні неортогональні розклади одиниці. Наведені результати показують, що на відміну від традиційних обмежень типу „незалежні виміри” врахування некомутативності важ­ливе при опису інформаційних систем.uk_UA
dc.description.abstractWe study irreducible nonorthogonal resolutions of the identity. The results obtained show that, in contrast to traditional requirements of “independent measurements” type, the noncommutative approach gives a more precise description of information systems.uk_UA
dc.identifier.citationК математической теории отображения информации в нейронных сетях / А.Ф. Зарицкий // Український математичний журнал. — 1995. — Т. 47, № 12. — С. 1706–1707. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.uk_UA
dc.identifier.issn1027-3190
dc.identifier.udc517.986+517.95
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/164641
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherІнститут математики НАН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofУкраїнський математичний журнал
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectСтаттіuk_UA
dc.titleК математической теории отображения информации в нейронных сетяхuk_UA
dc.title.alternativeTo the mathematical theory of representation of information in neural netsuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
13-Zaritskii.pdf
Розмір:
115.24 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: