Прогнозирование движения космических аппаратов по стохастической модели на основе дифференциальных преобразований

Abstract

Запропоновано підхід до вирішення задачі прогнозування руху космічних апаратів ближнього космосу за стохастичною динамічною моделлю руху. В моделі руху космічного апарата врахована стохастичність початкових умов та варіації щільності атмосфери. Прогноз проведено методом прямого прогнозування з використанням числового методу інтегрування, розробленого на основі диференціальних перетворень. Розглянуто особливості реалізації програмно-алгоритмічного забезпечення для прогнозування.

An approach to solving the problem of the prediction of near space vehicles motion according to a stochastic dynamic model of motion is presented. Stochasticity of the initial conditions and variations in atmospheric density are considered in the model of spacecraft motion. The prediction is carried out by direct predicting with the use of a numerical integration method developed on the basis of differential transformations. The paper also presents the implementation features of software and algorithmic support for the prediction.