Использование статистик третьего порядка при распознавании подвижных наземных радиолокационных объектов по частотно-временным распределениям сигналов обратного рассеяния

dc.contributor.authorТоцкий, А.В.
dc.contributor.authorМолчанов, П.А.
dc.contributor.authorХлопов, Г.И.
dc.contributor.authorМорозов, В.Е.
dc.date.accessioned2016-09-10T20:08:41Z
dc.date.available2016-09-10T20:08:41Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractРассмотрена задача автоматического распознавания и классификации подвижных наземных радиолокационных целей с использованием частотно-временных распределений нестационарных сигналов. Представлены результаты экспериментальных исследований, выполненных с помощью когерентного радара миллиметрового диапазона радиоволн. Проведен сравнительный анализ показателей распознавания радиолокационных образов, использующих различные способы формирования информативных признаков и методы принятия решения о принадлежности целей к одному из классов. Показаны преимущества обработки данных радиолокационных измерений с помощью биспектрального оценивания тонкой структуры отраженных сигналов.uk_UA
dc.description.abstractРозглянуто задачу автоматичного розпізнавання та класифікації рухомих наземних радіолокаційних об’єктів з використанням частотно-часових розподілів нестаціонарних сигналів. Наведено результати експериментальних досліджень, виконаних за допомогою когерентного радара міліметрового діапазону радіохвиль. Виконано порівняльний аналіз показників розпізнавання радіолокаційних образів, що використовують різні способи формування інформативних ознак і методи прийняття рішення про належність об’єктів до одного з класів. Показано переваги обробки даних радіолокаційних вимірів за допомогою біспектрального оцінювання тонкої структури відбитих сигналів.uk_UA
dc.description.abstractA problem of recognition and classification of moving ground-based radar objects with informative features contained in the time-frequency distributions of non-stationary backscattered signals is considered. The results of experimental studies performed by homodyne continuous millimeter wavelengths radar are represented. A comparative analysis of automatic recognition of radar patterns for different methods of extraction the objects classification features and using different decision-making methods is carried out. The benefits of selection of the informative features by using bispectral estimation of temporal changes in the instantaneous Doppler frequencies in the observation are demonstrated.uk_UA
dc.identifier.citationИспользование статистик третьего порядка при распознавании подвижных наземных радиолокационных объектов по частотно-временным распределениям сигналов обратного рассеяния / А.В. Тоцкий, П.А. Молчанов, Г.И. Хлопов, В.Е. Морозов // Радіофізика та електроніка. — 2009. — Т. 1(15), № 4. — С. 66-73. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.uk_UA
dc.identifier.issn1028-821X
dc.identifier.udc621.396.969.3
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/105831
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherІнститут радіофізики і електроніки ім. А.Я. Усикова НАН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofРадіофізика та електроніка
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectСтатистическая радиофизикаuk_UA
dc.titleИспользование статистик третьего порядка при распознавании подвижных наземных радиолокационных объектов по частотно-временным распределениям сигналов обратного рассеянияuk_UA
dc.title.alternativeВикористання статистик третього порядку в розпізнаванні рухомих наземних радіолокаційних об’єктів за частотно-часовими розподілами сигналів зворотного розсіянняuk_UA
dc.title.alternativeUse of third-order statistics for recognition mobile ground radar objects by means of time-frequency distributions of backscattered signalsuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
10-Totsky.pdf
Розмір:
687.09 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: