Методы распознавания сложных бинарных изображений на основе построчного и следящего анализа

dc.contributor.authorСальников, И.И.
dc.date.accessioned2015-07-19T15:14:16Z
dc.date.available2015-07-19T15:14:16Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractВ статье приведены результаты разработки построчного и следящего методов анализа бинарных изображений. Рассмотрено два приложения разработанных методов – анализ изображений на аэрофотоснимках объектов, выполняемый при формировании электронных карт местности по данным аэрофотосъемки, а также распознавание рукописных символов, стоящих отдельно.uk_UA
dc.description.abstractУ статті наведені результати розробки відрядкового і слідкувального методів аналізу бінарних зображень. Розглянуті два додатки розроблених методів – аналіз зображень на аерофотознімках об’єктів, що виконується під час формування електронних карт місцевості за данними аерофотозйомки, а також розпізнавання рукописних символів, які стоять окремо.uk_UA
dc.description.abstractThe results of the development of progressive and tracking methods for analyzing binary-dimensional images. We consider two applications of the developed methods - analysis of the images on the aerial photographs of objects operated in the formation of electronic maps of the area from the data-tion of aerial photography, as well as handwriting recognition, standing separately.uk_UA
dc.identifier.citationМетоды распознавания сложных бинарных изображений на основе построчного и следящего анализа / И.И. Сальников // Искусственный интеллект. — 2013. — № 3. — С. 242–252. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.uk_UA
dc.identifier.issn1561-5359
dc.identifier.udc004.93
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85117
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherІнститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofИскусственный интеллект
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectАнализ и синтез коммуникационной информацииuk_UA
dc.titleМетоды распознавания сложных бинарных изображений на основе построчного и следящего анализаuk_UA
dc.title.alternativeМетоди розпізнавання складних бінарних зображень на основі відрядкового слідкувального аналізуuk_UA
dc.title.alternativeRecognition method of complex binary images based on progressive and tracking analysisuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
27-Salnikov.pdf
Розмір:
626.9 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Стаття

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: