Статистический анализ систем с цифровыми водяными знаками

dc.contributor.authorЗадирака, В.К.
dc.contributor.authorКошкина, Н.В.
dc.contributor.authorНикитенко, Л.Л.
dc.date.accessioned2010-03-22T13:09:49Z
dc.date.available2010-03-22T13:09:49Z
dc.date.issued2008
dc.description.abstractВ работе рассмотрен статистический подход к построению и оценке качества модели стеганографической системы с цифровыми водяными знаками. Описан метод качественной оценки детектора и декодера ЦВЗ, позволяющий гарантировать определенный уровень надежности. Показан путь построения оптимального детектора и декодера для систем маркировки, базирующихся на методике расширения спектра сигнала. Даны соотношения статистических решающих тестов для детектора при известном вероятностном распределении множества возможных изображений и при приведении гистограммы изображений к фиксированному виду.uk_UA
dc.description.abstractУ роботі розглянуто статистичний підхід до побудови та оцінки якості моделі стеганографічної системи з цифровими водяними знаками. Описано метод якісної оцінки детектора та декодера ЦВЗ, який дозволяє гарантувати певний рівень надійності. Показано шлях побудови оптимальних детектора та декодера для систем маркування, які базуються на методиці розширення спектра сигналу. Подані співвідношення статистичних вирішуючих тестів для детектора при відомому імовірнісному розподілі множини можливих зображень та при наведенні гістограми зображень до фіксованого виду.uk_UA
dc.description.abstractThe paper is devoted with approach to the modeling and the quality rate of the steganography system model with the digital watermarks. The quality rate method of the detector and decoder of the digital watermark is defined that is permissive specified guaranteed robustness level. The modeling path of the optimal detector and decoder for the flagging systems is realized that were founded on the signal spread spectrum method. The statistical deciding test relations for the detector are presented when probability distribution of the possible image set was known and when the image histograms ware fixed fashion.uk_UA
dc.identifier.citationСтатистический анализ систем с цифровыми водяными знаками / В.К. Задирака, Н.В. Кошкина, Л.Л. Никитенко // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 315-324. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.uk_UA
dc.identifier.issn1561-5359
dc.identifier.udc519.22; 004.415.24
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6985
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherІнститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН Україниuk_UA
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectРаспознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображенийuk_UA
dc.titleСтатистический анализ систем с цифровыми водяными знакамиuk_UA
dc.title.alternativeСтатистичний аналіз систем з цифровими водяними знакамиuk_UA
dc.title.alternativeThe Statistical Analysis of the Watermark Systemsuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
10-Zadiraka.pdf
Розмір:
351.57 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.8 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: