Аналіз існуючих моделей підтримки наукових досліджень для обробки відеоінформації (огляд)

Abstract

Використання комп'ютерних засобів у поєднанні з вимірювальної і керуючої технікою в медицині дозволило створити нові засоби для забезпечення автоматизованого збору інформації про стан хворого, її обробки в реальному масштабі часу і каталогізацію отриманих результатів. Значний обсяг у медичних інформаційних системах займають зображення, які є важливим джерелом даних при діагностиці, оцінюванні і плануванні терапії. Обсяг даних медичних зображень може варіювати від декількох мегабайт до десятків гігабайт на одне дослідження. Для зберігання та обробки такого масиву даних необхідні спеціалізовані системи (апаратно програмні комплекси зі спеціалізованими алгоритмами обробки даних), які забезпечують можливість автоматизації процесів прийняття рішень.

Использование компьютерных средств в сочетании с измерительной и управляющей техникой в медицине позволило создать новые средства для обеспечения автоматизированного сбора информации о состоянии больного, ее обработки в реальном масштабе времени и каталогизацию полученных результатов. Значительный объем в медицинских информационных системах занимают изображения, которые являются важным источником. Для хранения и обработки такого массива данных необходимы специализированные системы (аппаратно-программные комплексы со специализированными алгоритмами обработки данных), которые обеспечивают возможность автоматизации процессов принятия решений.

The use of computer tools in combination with measurement and control technology in medicine has allowed to create new effective tools for providing automated collection of information about the patient's condition, its processing in real time and cataloging of the obtained results. Images in medical information systems occupy a significant volume, which is an important source of data for the diagnosis, evaluation and planning of therapy. Computed tomography (CT), magnetic resonance imaging (MRI), x-ray, molecular imaging, ultrasound, photoacoustic tomography, X-ray, photoplethysmograms are just a small piece of the areas in which video information processing is used. The volume of medical imaging data can range from several megabytes per study (eg, histological images) to tens of gigabytes per study (eg, thin CT slices that can hold more than 2500 scans). For the storage and processing of such an array of data, specialized systems (hardware and software systems with specialized data processing algorithms) are needed, which allow automation of decision-making processes.