Оценивание состояния посевных площадей на основе классификации агрофитоценозов по данным спутниковых наблюдений

Abstract

Розглянуто проблему класифікації агрофітоценозів за даними супутникового спостереження. Запропоновано процедуру попередньої обробки супутникових зображень для підвищення точності та швидкості експрес-аналізу стану сільськогосподарських угідь. Основна ідея алгоритму полягає в побудові моделей класифікації знімків агрофітоценозів на основі використання методу статистичного навчання. Наведено результати тестування алгоритму, проведено комп'ютерне моделювання оптимальних параметрів моделі для забезпечення високої точності та узагальнюючого статистичного показника. Попередні результати класифікації супутникових знімків сільськогосподарських угідь продемонстрували, що застосування вищезгаданого методу дозволяє значно спростити процес експрес-аналізу стану агрофітоценозів, оперативно та достовірно визначати площі посівних, підвищити швидкість обробки знімків, при цьому зберігається висока точність класифікації (понад 70 %) і коефіцієнт регулярності при різних вхідних даних.

Розглянуто проблему класифікації агрофітоценозів за даними супутникового спостереження. Запропоновано процедуру попередньої обробки супутникових зображень для підвищення точності та швидкості експрес-аналізу стану сільськогосподарських угідь. Основна ідея алгоритму полягає в побудові моделей класифікації знімків агрофітоценозів на основі використання методу статистичного навчання. Наведено результати тестування алгоритму, проведено комп'ютерне моделювання оптимальних параметрів моделі для забезпечення високої точності та узагальнюючого статистичного показника. Попередні результати класифікації супутникових знімків сільськогосподарських угідь продемонстрували, що застосування вищезгаданого методу дозволяє значно спростити процес експрес-аналізу стану агрофітоценозів, оперативно та достовірно визначати площі посівних, підвищити швидкість обробки знімків, при цьому зберігається висока точність класифікації (понад 70 %) і коефіцієнт регулярності при різних вхідних даних.