Системная методология прогнозирования: прогнозирование процессов естественной и искусственной природы

dc.contributor.authorТеслер, Г.С.
dc.date.accessioned2015-06-28T08:30:10Z
dc.date.available2015-06-28T08:30:10Z
dc.date.issued2004
dc.description.abstractВ статье рассмотрена системная методология прогнозирования процессов естественной и искусственной природы. Предложенная методология основывается на системном подходе и анализе, а также на общих законах эволюционного развития. В качестве таких законов используются принцип смешанного экстремума, зеркальной симметрии В.И. Савченко, инверсной зеркальной симметрии Г.С. Теслера, сохранения информации Л. Бриллюэна, устойчивого сосуществования видов Г. Гаузе, принцип экологии Шелфорда, эволюционного развития Ч. Дарвина, гомологических рядов Н. Вавилова, народонаселения Т. Мальтуса, спиралевидного развития и т.п. Проиллюстрировано применение этой методологии на развитии компьютерных систем, общества и т.п. Более подробно рассмотрены проблемы глобализации общества и к чему она может привести.uk_UA
dc.description.abstractУ статті розглянута системна методологія передбачення процесів природної та штучної природи. Запропонована методологія базується на системному підході і аналізі, а також на загальних законах розвитку. Як закони використовуються принцип змішаного екстремуму, дзеркальної симетрії В.І. Савченка, інверсної дзеркальної симетрії Г.С. Теслера, збереження інформації Л. Бріллюена, сталого співіснування видів Г. Гаузе, принцип екології Шелфорда, еволюційного розвитку Ч. Дарвіна, гомологічних рядів Н. Вавілова, народонаселення Т. Мальтуса, спіралевидного розвитку тощо. Застосування цієї методології проілюстровано на розвитку комп’ютерних систем, суспільства тощо. Більш докладно розглянуто проблеми глобалізації суспільства і до чого вона може привести.uk_UA
dc.description.abstractIn the paper the system methodology of prediction of processes of natural and artificial nature uras discussed. The proposed methodology is based on the system approach and analysis and also on the common taws of the evolution development. As such laws there are used: principles of mixed extremum, bilateral symmetry by Savchenko V.I., inveise bilateral symmetry by Tesler G.S., storage of the information by Brilluen L., stable coexistence of the kinds by G. Hause, principles of ecology by Shelford, evolution development by Darvin, homologous series by Vavilov N., population by Maltus T., spiral development and so on. Using this methodology is illustrated on the development of the computer systems, society and so on. It is discussed more detail the problem of globalization a to what it may lead.uk_UA
dc.identifier.citationСистемная методология прогнозирования: прогнозирование процессов естественной и искусственной природы / Теслер Г.С. // Мат. машини і системи. — 2004. — № 1. — С. 144-165. — Бібліогр.: 33 назв. — рос.uk_UA
dc.identifier.issn1028-9763
dc.identifier.udc519.6
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/83891
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherІнститут проблем математичних машин і систем НАН Україниuk_UA
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectПрограмно-технічні комплексиuk_UA
dc.titleСистемная методология прогнозирования: прогнозирование процессов естественной и искусственной природыuk_UA
dc.title.alternativeСистемна методологія прогнозування: прогнозування процесів природної і штучної природиuk_UA
dc.title.alternativeSystem methodology of prediction: prediction of processes of the natural and artificial natureuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
15-Tesler.pdf
Розмір:
252.64 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Саття

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: